Numérisation et protection des données – délicat équilibre entre innovation et sécurité

La transformation numérique influence quasiment tous les domaines de la vie : les entreprises numérisent leurs prestations de services, les autorités automatisent leurs processus et les particuliers interagissent de plus en plus en ligne. Les données sont l’or du futur et la clé de l’innovation, et ce de l’intelligence artificielle aux applications personnalisées, en passant par les contrôles d’accès biométriques et la conduite autonome. Toutefois, plus la quantité de données collectées et traitées augmente, plus le risque de failles de sécurité et d’abus concernant ces données est grand.

La protection des données personnelles est un facteur clé de la numérisation durable. En Suisse, la loi sur la protection des données révisée (LPD), qui est entrée en vigueur le 1er septembre 2023, réglemente le traitement des données personnelles et s’inspire fortement du règlement général européen sur la protection des données (RGPD). Et elle va même plus loin à certains endroits grâce aux « Swiss Finishes ».
 

Malgré des directives strictes, les entreprises et organisations doivent faire face à de nombreux défis :

• Intelligence artificielle et protection des données : les technologies IA nécessitent de grandes quantités de données, ce qui va souvent de pair avec des interrogations relatives à la protection des données. La transparence et la traçabilité des décisions en matière d’IA restent l’un des plus grands défis.
• Coûts de conformité : les exigences concernant la protection des données représentent un grand défi d’ordre organisationnel et financier surtout pour les petites et moyennes entreprises (PME).
• Cybercriminalité : les attaques de hackers, le phishing et les fuites de données représentent une menace croissante.
• Incertitude juridique : l’absence d’harmonisation des réglementations sur la protection des données au niveau international complique la mise en œuvre de stratégies de protection des données pour les entreprises actives à l’échelle mondiale.
  
   

La protection des données est souvent considérée comme un obstacle à l’innovation. Mais en fait, un haut niveau de protection des données peut être un avantage concurrentiel. Les entreprises qui mettent en œuvre la protection des données avec sérieux jouissent d’une plus grande confiance de la part de leurs clients et partenaires commerciaux.

Par ailleurs, la protection des données promeut les innovations numériques sûres en établissant des conditions cadres claires et en incitant au développement de solutions durables et économes en données.

Les technologies comme la blockchain peuvent garantir plus de sécurité des données tandis que les solutions de stockages décentralisées et le cryptage minimisent le risque d’utilisation abusive des données. Les technologies améliorant la confidentialité permettent le traitement des données sensibles sans mise en danger de la sphère privée des utilisateurs.

Les progrès techniques vont se poursuivre, et la gestion des données restera un thème central. À la question de savoir à quels développements futurs on peut s’attendre, l’IA donne elle-même les indications suivantes :
 

• Réglementation de l’IA et du Big Data : des nouvelles lois seront nécessaires pour garantir une utilisation éthique de l’IA et de grandes quantités de données.
• Collaboration internationale renforcée : les lois sur la protection des données doivent être harmonisées pour créer une base uniforme pour l’échange global de données.
• Stockage décentralisé des données : au lieu de stocker des données dans des serveurs cloud centralisés, des réseaux Peer-to-Peer et des technologies de blockchain pourraient être davantage utilisés pour redonner aux utilisateurs le contrôle des données personnelles.
• Solutions automatisées de protection des données : à l’avenir, les solutions de protection des données basées sur l’IA joueront un rôle plus important pour mettre en œuvre efficacement les directives en matière de protection des données et identifier suffisamment tôt les failles.
   

La protection des données devrait être intégrée dès le début dans les projets de numérisation. L’implication suffisamment tôt d’experts en protection des données ainsi que la participation d’un préposé interne ou externe à la protection des données garantit que les exigences légales sont prises en compte et que les risques sont minimisés.

Une analyse d’impact relative à la protection des données personnelles (AIPD) devrait déjà être effectuée durant la phase de planification afin d’identifier les risques potentiels pour la sphère privée et de prévoir les mesures adéquates. Par ailleurs, les intérêts de toutes les parties prenantes, en particulier des utilisateurs finaux, doivent être pris en compte afin que les exigences en matière de protection des données soient clairement définies et ancrées dans les objectifs du projet.

Durant la mise en œuvre, les exigences en matière de protection des données doivent faire l’objet d’un volet spécifique, et leur respect doit être garanti par le management du projet. Toutes les mesures et décisions pertinentes en matière de protection des données devraient être documentées. Cela facilite la traçabilité et permet une mise en œuvre conforme à la loi.

Après la fin du projet, une évaluation des mesures de protection des données devrait être effectuée régulièrement. Les développements techniques et les retours d’expérience des utilisateurs peuvent aider à améliorer les pratiques existantes en matière de protection des données et à rendre les projets de numérisation futurs plus respectueux de la vie privée. L’intégration systématique de la protection des données dans le processus de gestion de projets permet non seulement d’assurer la conformité, mais aussi de renforcer durablement la confiance dans les solutions numériques.
 

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